Ivan Olujić: Od AI ambicije do stvarne vrijednosti: što možemo naučiti od organizacija koje predvode AI transformaciju? (Cisco AI Readiness Index 2025)
mjetna inteligencija sve brže prelazi iz faze eksperimentiranja u fazu u kojoj organizacije moraju pokazati njezinu stvarnu, mjerljivu vrijednost. Upravo tu promjenu perspektive donosi novo globalno izvješće Cisco AI Readiness Index 2025 – Realizing the Value of AI, koje pokazuje da tehnološka spremnost sama po sebi više nije dovoljna. Organizacije koje danas predvode AI transformaciju istodobno razvijaju jasnu strategiju, odgovarajuću infrastrukturu, kvalitetne podatke, modele upravljanja, kompetencije zaposlenika i kulturu spremnu na promjene.
Povodom objave novog Cisco AI Readiness Indexa, za Health Hub razgovarali smo s Ivanom Olujićem, direktorom Cisco Hrvatska & Slovenija, koji se osvrnuo na ključne zaključke izvješća, razloge zbog kojih samo manji dio organizacija uspijeva AI ambicije pretvoriti u konkretnu vrijednost te na ono što možemo naučiti od globalnih AI Pacesettera – organizacija koje danas postavljaju standarde AI spremnosti.
U razgovoru smo otvorili i pitanje što nova faza razvoja umjetne inteligencije znači za organizacije koje tek grade svoje AI kapacitete, zašto će infrastruktura, podaci, cybersecurity i razvoj kompetencija biti jednako važni kao sami AI modeli te kako prijeći put od „AI ready“ prema „value ready“. U kontekstu zdravstva, to pitanje dobiva dodatnu težinu: vrijednost umjetne inteligencije neće se mjeriti samo brzinom njezina uvođenja, nego sposobnošću da tehnologiju pretvorimo u učinkovitije procese, kvalitetniju i sigurniju zdravstvenu skrb te, u konačnici, bolje ishode za pacijente.
Ivan Olujić, direktor Cisco Hrvatska & Slovenija
Cisco AI Readiness Index 2025 pokazuje da tehnološka utrka ulazi u novu fazu: više nije dovoljno eksperimentirati s umjetnom inteligencijom. Vrijednost stvaraju organizacije koje AI mogu sigurno, sustavno i mjerljivo ugraditi u svoje poslovanje.
Umjetna inteligencija posljednjih je nekoliko godina gotovo nezaobilazna tema poslovnih strategija, zdravstvenih sustava, javnih politika i tehnoloških investicija. No nakon razdoblja intenzivnog eksperimentiranja pred organizacije dolazi znatno zahtjevnije pitanje: stvara li AI doista vrijednost?
Upravo se tim pitanjem bavi treće izdanje Cisco AI Readiness Indexa 2025 – Realizing the Value of AI.
Cisco više ne promatra samo koliko organizacije žele koristiti umjetnu inteligenciju, nego koliko su sposobne svoje ambicije pretvoriti u stvarne rezultate. Globalno istraživanje provedeno među više od 8.000 poslovnih i tehnoloških lidera iz 30 tržišta i 26 industrija procjenjuje organizacije kroz šest međusobno povezanih stupova AI spremnosti: Strategy, Infrastructure, Data, Governance, Talent i Culture.
Rezultat otvara zanimljivo pitanje i za zdravstvene sustave, zdravstvene ustanove, industriju i donositelje odluka. Jer AI transformacija, pokazuje Cisco, zapravo nije prvenstveno tehnološka transformacija. Ona je transformacija organizacije.
Samo 13% organizacija pripada skupini AI predvodnika
Jedan od najupečatljivijih rezultata Cisco AI Readiness Indexa jest činjenica da se, unatoč ogromnom rastu interesa i investicija u umjetnu inteligenciju, udio organizacija koje su uistinu spremne za AI već nekoliko godina gotovo ne mijenja.
Cisco ih naziva Pacesetters.
U 2025. godini oni čine samo 13% analiziranih organizacija. Dodatnih 36% pripada skupini Chasers, 48% skupini Followers, dok je 3% klasificirano kao Laggards. Zanimljivo je da je udio Pacesettera 2024. također iznosio 13%, a 2023. godine 14%.
Dakle, tehnološki napredak sam po sebi nije doveo do toga da većina organizacija postane spremna koristiti AI u punom potencijalu.
Razlika između predvodnika i ostalih nalazi se negdje drugdje.
Pacesetters umjetnoj inteligenciji ne pristupaju kao izoliranom IT projektu. Oni istodobno razvijaju strategiju, infrastrukturu, podatke, upravljanje, kompetencije i organizacijsku kulturu.
I upravo je to možda najvažnija poruka cijelog izvješća: AI readiness nije jednokratno postignuće, nego kontinuirana organizacijska sposobnost.
Vrijednost slijedi spremnost
Cisco u ovogodišnjem Indexu ide korak dalje i pokušava odgovoriti na pitanje donosi li veća AI spremnost i stvarne rezultate.
Odgovor je prilično jasan.
Pacesetters su četiri puta uspješniji u prijelazu iz AI pilot-projekata u produkciju, dok je vjerojatnost da će izvijestiti o mjerljivoj vrijednosti od AI-ja oko 50% veća nego kod ostalih organizacija.
Čak 77% Pacesettera već je finaliziralo svoje AI use caseove, u usporedbi sa samo 18% organizacija ukupno.
Još je važnija razlika u načinu mjerenja rezultata.
Čak 95% Pacesettera prati učinak svojih AI ulaganja, dok to čini samo 32% svih analiziranih organizacija. Drugim riječima, predvodnici ne pretpostavljaju da AI stvara vrijednost – oni je mjere.
Rezultati se potom vide i u poslovnim pokazateljima.
Više od 90% Pacesettera izvještava o pozitivnim učincima na profitabilnost i prihode, dok je globalni prosjek oko 60%. Slična razlika pojavljuje se kod produktivnosti, korisničkog iskustva i inovacija: 92% Pacesettera bilježi pozitivne učinke na produktivnost, 90% na korisničko iskustvo, a 91% na inovacije.
To mijenja i način na koji bi organizacije trebale postavljati pitanje o umjetnoj inteligenciji.
Više nije dovoljno pitati: „Koristimo li AI?“
Mnogo važnije postaje: „Možemo li dokazati koju vrijednost AI stvara?“
Report navodi 6 stupova AI spremnosti – tehnologija je samo jedan od njih?
Cisco AI Readiness Index procjenjuje organizacije kroz 49 pokazatelja raspoređenih u šest područja: strategiju, infrastrukturu, podatke, governance, talente i kulturu.
Upravo taj model pokazuje zašto se digitalna transformacija tako često zaustavlja između pilot-projekta i sustavne implementacije.
1/ Strategy – bez jasne strategije AI ostaje zbir eksperimenata
Pacesetters prije svega znaju zašto koriste umjetnu inteligenciju.
Čak 99% njih ima jasno definiranu AI strategiju, u usporedbi s 58% organizacija ukupno.
To znači definiranje prioriteta, poslovnih problema koje AI treba rješavati, odgovornosti unutar organizacije, potrebnih investicija te pokazatelja prema kojima će se procjenjivati uspjeh.
U zdravstvenom sustavu ista logika znači da AI ne bi trebalo uvoditi zato što je određena tehnologija dostupna, nego zato što postoji jasno definiran problem koji želimo riješiti: ranije otkrivanje bolesti, smanjenje administrativnog opterećenja zdravstvenih djelatnika, optimizacija dijagnostike, bolja predikcija rizika, upravljanje listama čekanja ili personalizacija skrbi.
Tehnologija dolazi nakon problema – ne obrnuto.
2/ Infrastructure – AI nije samo software
Jedna od možda najvažnijih poruka izvješća odnosi se na infrastrukturu.
AI zahtijeva računalnu snagu, mrežu, podatkovne centre, energiju, cybersecurity i sposobnost sustava da podnese nagli rast workloadova.
Čak 54% organizacija navodi da njihova infrastruktura ne može skalirati prema rastućim AI zahtjevima.
Razlika kod Pacesettera ponovno je velika. Primjerice, 96% njih izgradilo je namjensku infrastrukturu za optimiziranje potrošnje energije povezane s AI implementacijom, u usporedbi s 43% globalnog prosjeka. Njih 81% izgradilo je mreže optimizirane za AI workloads, nasuprot samo 22% ukupno.
U zdravstvu je ova dimenzija posebno relevantna. Bolnice budućnosti neće biti samo zgrade s novom medicinskom opremom. Bit će kompleksni podatkovni ekosustavi u kojima istodobno djeluju medicinski uređaji, cloud infrastruktura, AI algoritmi, elektronički zdravstveni zapisi, telemedicina, senzori i sve veći broj povezanih uređaja.
Bez odgovarajuće digitalne infrastrukture nema ni skalabilnog AI zdravstva.
3/ Data – AI je kvalitetan koliko i podaci na kojima počiva
Druga velika lekcija odnosi se na podatke.
Fragmentirani, nekvalitetni ili teško dostupni podaci stvaraju granicu preko koje ni najbolji AI model teško može prijeći.
Pacesetters zato podatke ne tretiraju kao nusproizvod poslovanja nego kao stratešku infrastrukturu: nastoje ih centralizirati, standardizirati, učiniti dostupnima i spremnima za integraciju.
Za zdravstvo je ovo možda jedan od ključnih zaključaka Cisco izvješća.
U europskom kontekstu razvoja European Health Data Spacea pitanje više neće biti samo posjedujemo li zdravstvene podatke, nego jesu li oni interoperabilni, kvalitetni, strukturirani, sigurni i dovoljno dostupni da mogu stvarati novu kliničku, istraživačku i javnozdravstvenu vrijednost.
4/ Governance – povjerenje postaje infrastruktura AI-ja
Kako AI postaje autonomniji, governance prestaje biti administrativna nadogradnja tehnologije. Postaje jedan od uvjeta njezine primjene.
Cisco pokazuje da je 87% Pacesettera izrazito svjesno prijetnji specifičnih za AI, u usporedbi s 42% svih organizacija. Njih 75% smatra da je potpuno opremljeno za kontrolu i zaštitu AI agenata, dok globalni prosjek iznosi samo 31%.
U zdravstvu, gdje odluke mogu izravno utjecati na dijagnozu, terapiju i sigurnost pacijenta, governance dobiva još veće značenje.
Cybersecurity, zaštita zdravstvenih podataka, transparentnost algoritama, odgovornost za odluke, nadzor AI modela i povjerenje zdravstvenih djelatnika i pacijenata moraju se razvijati paralelno s tehnološkim mogućnostima.
Trust by design mora postati jednako važan kao AI by design.
5/ Talent – AI neće zamijeniti potrebu za ljudima, nego će promijeniti kompetencije koje trebamo
Tehnološka transformacija bez transformacije znanja vrlo brzo nailazi na granice.
Cisco pokazuje koliko je razlika između predvodnika i ostalih velika upravo u području kompetencija. Među Pacesetterima 75% zaposlenika doseže AI proficiency, dok je kod ostalih organizacija taj udio tek oko 16%.
Zato AI strategija mora istodobno biti i workforce strategija.
Za zdravstvo to znači razvoj novih kompetencija liječnika, medicinskih sestara, farmaceuta, zdravstvenih menadžera i administrativnog osoblja, ali i nove oblike suradnje između zdravstvenih profesionalaca, podatkovnih stručnjaka, inženjera, cybersecurity stručnjaka i donositelja odluka.
AI literacy postupno će postati dio osnovne zdravstvene pismenosti profesionalaca.
6/ Culture – transformacija nije moguća bez ljudi koji je prihvaćaju
Posljednji Cisco stup možda je tehnološki najmanje vidljiv, ali organizacijski jedan od najvažnijih.
Kultura određuje hoće li zaposlenici novu tehnologiju prihvatiti kao alat koji povećava njihove sposobnosti ili kao prijetnju.
Zato uspješne organizacije ne upravljaju samo implementacijom tehnologije. One upravljaju promjenom.
Komuniciraju zašto se AI uvodi, uključuju zaposlenike, grade povjerenje, razvijaju kompetencije i stvaraju prostor za eksperimentiranje.
To je posebno važno u zdravstvu, gdje AI ne može ostvariti puni potencijal bez povjerenja zdravstvenih profesionalaca i pacijenata.
Što je sljedeća velika promjena: od generativnog prema agentic AI-ju?
Cisco upozorava da će sljedeća faza biti još zahtjevnija.
Čak 83% analiziranih organizacija planira implementirati AI agente, a gotovo 40% očekuje da će agenti raditi zajedno sa zaposlenicima već unutar godinu dana.
Pacesetters su ponovno ispred: 96% ih planira implementaciju agenata, dok više od polovice očekuje njihovu suradnju s timovima u sljedećih 12 mjeseci.
Agentic AI pritom ne znači samo sofisticiraniji chatbot.
Riječ je o sustavima koji mogu dobiti cilj, planirati slijed aktivnosti, koristiti različite digitalne alate i izvršavati zadatke uz različite razine autonomije.
U zdravstvu možemo zamisliti agente koji koordiniraju administrativni dio patient journeyja, pripremaju podatke liječniku prije pregleda, identificiraju pacijente kojima je potrebna kontrola, podržavaju kliničku dokumentaciju ili povezuju informacije iz različitih sustava.
Ali upravo autonomija povećava potrebu za sigurnošću, kvalitetom podataka, jasnim odgovornostima i nadzorom.
Drugim riječima: agentic AI multiplicira potencijal AI-ja, ali istodobno multiplicira posljedice organizacijske nespremnosti.
Što predstavlja novi rizik: AI Infrastructure Debt?
Cisco zato uvodi posebno zanimljiv koncept – AI Infrastructure Debt.
Riječ je o suvremenoj verziji tehnološkog duga: akumulaciji odgođenih ulaganja, kompromisa, zastarjele arhitekture i nedovoljnih infrastrukturnih kapaciteta koji kratkoročno možda nisu vidljivi, ali s vremenom povećavaju troškove i usporavaju inovacije.
U eri AI-ja taj dug može postati posebno skup.
Organizacija može imati izvrsnu ideju, kvalitetan algoritam i ambicioznu strategiju, ali ako nema dovoljno GPU kapaciteta, odgovarajuću mrežu, energetsku infrastrukturu, centralizirane podatke ili sigurnosnu arhitekturu, vrlo brzo dolazi do granice skaliranja.
Cisco zato šalje važnu poruku: infrastruktura se ne smije planirati prema današnjoj primjeni AI-ja, nego prema njegovoj budućoj potražnji.
Koga trebamo slijediti? Pet lekcija Pacesettera
Ako postoji skupina koju Cisco sugerira promatrati, onda su to upravo Pacesetters.
Njihova prednost ne proizlazi iz jedne revolucionarne tehnologije, nego iz sposobnosti da istodobno upravljaju cijelim sustavom.
Iz njihova pristupa Cisco izdvaja nekoliko praktičnih lekcija.
Prvo – planirati i djelovati jasno. AI strategija mora biti povezana s konkretnim organizacijskim ciljevima i use caseovima.
Drugo – investirati u infrastrukturu prije nego što nastane usko grlo. Kapacitet, mreža, sigurnost i energija moraju prethoditi skaliranju.
Treće – podatke tretirati kao disciplinu i stratešku imovinu. Bez kvalitetnih i integriranih podataka nema pouzdanog AI-ja.
Četvrto – mjeriti vrijednost. AI projekt nije uspješan zato što je implementiran, nego zato što možemo pokazati što je promijenio.
Peto – voditi transformaciju, a ne samo tehnologiju. Organizacije moraju paralelno ulagati u ljude, kulturu, leadership i upravljanje promjenama.
Što ovo znači za zdravstvo?
Cisco AI Readiness Index nije izvješće specifično o zdravstvu, ali njegove poruke za zdravstvene sustave teško je zanemariti.
Zdravstvo ulazi u razdoblje u kojem će umjetna inteligencija postupno prijeći iz pojedinačnih pilot-projekata u infrastrukturu svakodnevnog rada.
Zato će razlika između zdravstvenih sustava vjerojatno sve manje ovisiti o tome imaju li pristup AI tehnologiji, jer će ona postajati sve dostupnija, a sve više o tome imaju li sposobnost tu tehnologiju sigurno integrirati i skalirati.
To zahtijeva istodobno ulaganje u digitalnu infrastrukturu, interoperabilnost i kvalitetu zdravstvenih podataka, cybersecurity, AI governance, razvoj kompetencija zdravstvenih djelatnika, change management i jasne modele mjerenja vrijednosti.
Posebno je važna posljednja točka.
U zdravstvu vrijednost AI-ja ne bi se smjela mjeriti samo kroz financijski ROI.
Vrijednost može značiti ranije postavljenu dijagnozu, kraće vrijeme čekanja, manje administrativnog rada liječnika, sigurniju terapiju, kvalitetniju odluku, bolje iskustvo pacijenta ili više vremena zdravstvenog profesionalca za ono što tehnologija ne može zamijeniti – ljudski odnos s pacijentom.
Od „AI ready“ prema „value ready“
Možda najveća vrijednost Cisco AI Readiness Indexa 2025 nije u pojedinačnim postocima nego u promjeni perspektive koju predlaže.
Prva faza AI revolucije bila je obilježena pitanjem što tehnologija može učiniti.
Druga je bila obilježena eksperimentiranjem.
Treća će biti obilježena pitanjem tko je sposoban pretvoriti AI u održivu i mjerljivu vrijednost.
Cisco Pacesetters pokazuju da prednost neće nužno imati oni koji prvi uvedu najnoviji AI alat. Imat će je organizacije koje izgrade sustav u kojem strategija, infrastruktura, podaci, governance, ljudi i kultura djeluju zajedno.
Za zdravstvene sustave to je posebno važna poruka.
Jer u zdravstvu cilj digitalne transformacije nikada ne bi trebala biti tehnologija sama po sebi.
Cilj mora biti sposobnost da tehnologiju pretvorimo u bolju zdravstvenu skrb, sigurniji sustav, produktivnije zdravstvene profesionalce i bolje ishode za pacijente.
U tom smislu najvažnija poruka Cisco AI Readiness Indexa može se sažeti vrlo jednostavno:
AI value follows AI readiness.
A pitanje koje bi danas trebala postaviti svaka organizacija – uključujući zdravstvene sustave – više nije samo jesmo li spremni koristiti umjetnu inteligenciju.
Pitanje je: jesmo li izgradili organizaciju sposobnu pretvoriti je u vrijednost?
Izvor: Cisco AI Readiness Index 2025 – Realizing the Value of AI.
SAZNAJTE VIŠE O RJEŠENJIMA //
https://www.cisco.com/c/hr_hr/about.html
